Конец Света -2017(октябрь)

Главная Форумы Форум на любые темы Конец Света -2017(октябрь)

В этой теме 28 ответов, 3 участника, последнее обновление  Termizloy 1 месяц назад.

Просмотр 20 сообщений - с 1 по 20 (из 29 всего)
  • Автор
    Сообщения
  • #3716

    Termizloy
    Участник

      #3745

      Маглипогода
      Хранитель

        На счет планеты этой слышал, но меня больше пугает эти вот, появившиеся и участившиеся в последние время, звуки на Земле. Как предвесники чего либо. Посмотри:

        #4058

        Termizloy
        Участник

          Национальный центр атмосферных исследований (NCAR) начал работу Шайенн, в 5,34-петафлоп суперкомпьютер , который будет поддерживать целый ряд исследований , связанных с погодой, климатом и других наук о Земле. В настоящее время система оценивается как 20 – й самой мощной системой в мире, с Linpack отметки 4,79 петафлопс.

          Источник: НКАР

          Шайенн был построен SGI, которая теперь является частью Hewlett Packard Enterprise. Аппаратное обеспечение состоит из “Бродуэлла” Xeon процессоров Intel (18-ядерный 2.3GHz E5-2697v4) и Mellanox InfiniBand EDR. Система включает в себя более четырех тысяч двухпроцессорных узлов, одна пятая из которых оснащены 128 Гб памяти, с оставшимися четырьмя пятыми, содержащих 64 ГБ. Общий объем памяти составляет 313 терабайт.

          Внешнее хранилище данных состоит из 20 петабайт систем SFA14KX DDN в, с возможностью расширения до 40 петабайт. Общая пропускная способность ввода / вывода составляет 200 ГБ в секунду. Через сорок восемь дисков 800 Гбайт SSD включены, чтобы ускорить доступ к метаданным. Система хранения данных перекрывается Spectrum Scale параллельной файловой системы IBM (ранее GPFS). хранение Cheyenne будет интегрирована в существующую GLADE центральный дисковый ресурс центра, обеспечивая доступ к более около 37 петабайт емкости.

          Шайенн в три раза мощнее и энергоэффективный, как Йеллоустоун, предыдущий топ-рейтинг суперкомпьютеров центра. Последний представляет собой 1,5 петафлоп система IBM iDataPlex, который был установлен в 2012 году и планирует продолжать работать до конца года. Здесь стоит отметить, что до Шайенн, НКАР полагался почти исключительно на IBM для своей суперкомпьютерной инфраструктуры еще в 1999 году Когда IBM продала свой бизнес x86 серверов в Китай основе Lenovo в 2014 году, он сделал последующие по контрактам на этих x86 -На кластеры с правительством США весьма маловероятно. Все-американские SGI, конечно, был рад.

          Независимо от того, кто поставляет петафлопс, тем более производительным Cheyenne позволит ученым изучать гораздо более серьезные проблемы, в тех областях, в более отдаленных регионах, как прогнозирование погоды, энергия ветра, гидрология, изменение климата и качества воздуха. Некоторые из наиболее интересных работ, которые будут выполняться на новом суперкомпьютере включает в себя климат-инжиниринг, относительно новую область исследований, которая изучает различные подходы к борьбе с последствиями удерживающих тепло парниковых газов.

          Хотя Cheyenne расположен в городе он был назван в честь – на NCAR-Вайоминге суперкомпьютерных центра (NWCS) – он будет доступен для исследователей из университетов и национальной лаборатории по всей стране. На самом деле, NWCS, который начал работать еще пять лет назад, уже привлекла более 2200 ученых из более чем 300 университетов и национальных лабораторий.

          Cheyenne планируется ввести в эксплуатацию до 2021.

          #4059

          Termizloy
          Участник

            Суперкомпьютеры для прогнозирования погоды проделали длинный путь
            Майкл Фельдман | 1 марта 2017 10:09 CET

            Эл. почтачирикатьподобно+1Поделиться
            За кулисами практически каждого прогноза погоды мы сталкиваемся сегодня являются одними из самых мощных суперкомпьютеров на планете. Анализ кресло лучших в мире систем показывает некоторые интересные аспекты о технологиях и оборудования для высокопроизводительных вычислений используются для создания этих прогнозов.

            Прогноз погоды является одним из наиболее критических высокопроизводительных вычислений приложений , которые мы имеем. Это влияет как на торговлю и жизнь людей, и делает это на ежедневной основе. По данным Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), в 2016 году, погодные явления вызвали более миллиарда долларов финансовых потерь и гибели 138 человек в одних только Соединенных Штатах. И это представляет собой относительно небогатую погоды год для страны. В Китае, историческое наводнение в 2016 году погибли 237 человек, было уничтожено около 150 000 домов, и в результате чего по меньшей мере $ 22 млрд убытков. В 2015 году тепловая волна в Индии и Пакистане унесла около 3650 смертей, в то время как европейская волна тепла позже в этом году привело к 1.250 со смертельным исходом. Возможно , самая дорогостоящая погода была катастрофа ураган Катрина в 2005 году, в результате которого погибли более 1800 человек в южных страховых расходов США и компаний более $ 40 млрд. Очевидно , что , будучи в состоянии лучше предсказать , когда и где такие события будут происходить может многое сделать , чтобы смягчить ущерб, экономя деньги, и что еще более важно, человеческие жизни.

            По состоянию на ноябрь 2016 года, было 23 суперкомпьютеров в списке TOP500, посвященные либо метеорологических прогнозов. Это не включает в себя довольно большое количество систем, хранящаяся в национальных лабораториях, которые выделяют часть своих ресурсов для поддержки климата и метеорологических исследований. На самом деле, некоторые страны, не имеющие установленной метеорологической инфраструктуры, полагаться на эти исследовательские общего назначения машины для выполнения этой работы. Но специализированные суперкомпьютеры для запуска численных моделей погоды в США, Азии и Европы составляют основу большинства прогнозирования для ведущих мировых экономик.

            И даже если эти 23 системы составляют менее пяти процентов суперкомпьютеров в списке TOP500, они составляют более семи процентов от общей производительности в списке – это более чем 47 Linpack петафлопс. В настоящее время самым мощным прогнозирования погоды компьютер машина Великобритании Метеорологическое бюро, машина Cray XC40 , который обеспечивает 6,8 петафлопс и сидит под номером 11 на TOP500. Вторым самым мощным является Шайенн, недавно установлена система SGI ICE XA в Национальном центре атмосферных исследований (NCAR) . Он занял 20 на последнем списке, поставляя 4,8 петафлопс.

            Cray XC40 в настоящее время является самым популярным суперкомпьютер для метеорологических агентств по всему миру, утверждая, что восемь из 23 систем в этой категории приложений. Установки существуют в США (NOAA), Великобритании (Метеорологическое бюро, ЕЦСПП), Германия (Deutscher еттердинст) и Кореи (метеорологическая администрация). Другой большой XC40 машина для прогнозирования погоды, но еще не попал в TOP500, был развернут в Бюро метеорологии в Австралии.

            Остальные системы состоят в основном из нескольких кластеров IBM (ныне Lenovo) iDataPlex и систем DLC лезвий Atos быка. Был также единая система Fujitsu PRIMEHPC FX100 в метеорологическом институте в Японии и более старый P460 IBM Flex System в Китайской метеорологической администрации. Последние два были единственными погодные машины не-x86 на базе в эксплуатацию, применяя SPARC64 XIfx процессора и процессора POWER7, соответственно.

            Аппаратные средства в сторону, модель прогноза часто может сделать разницу между успехом и провалом. Ныне знаменитому предсказанию Европейским центром среднесрочных прогнозирования погоды (ЕЦСПП), который точно предсказал примыкания урагана Сэнди в 2012 году, в то время как Глобальная система прогнозирования (GFS), используемый в США был свой путь, направляясь к морю, служит в качестве напоминание о том, что программные модели имеют решающее значение для успеха. В любом случае, имея достаточное количество триггеров для запуска больше моделирования (и хруст больше данных), чтобы уменьшить неопределенность прогнозирования, дала ECMWF дополнительное преимущество в 2012 году.

            Можно было бы естественно предположить , эти суперкомпьютеры будут все навороченного с последними ускорителей. Но за исключением суперкомпьютера Discover в Центре НАСА для климатического моделирования, ни один из TOP500 машин не используют ускорителей или других процессоров многоядерных (Discover, модельное климата платформы , а не погода системы прогнозирования само по себе, использует некоторые из старых Xeon Phi 5110P сопроцессоры.) Швейцарский Федеральное ведомство по метеорологии и климатологии, MeteoSwiss, имеет не Top500 Cray CS-Бури кластер , который использует графические процессоры NVIDIA для ускорения его ежедневного прогнозирования с использованием модели COSMO . КОСМО также используется на небольших кластеров для прогнозирования погоды в Германии, Италии, Греции, Польши, Румынии и России.

            По большому счету, хотя, главные производственные системы развернуты для ускорителей отсутствие прогнозирования погоды. Некоторые компоненты популярной метеорологических исследований и прогнозирования кода модели (WRF) были перенесены на графических процессорах NVIDIA и процессоры Intel Xeon Phi. Аналогично, негидростатическая модели икосаэдрического NIM), которая используется НОАА, в настоящее время пользуется поддержкой GPU. В настоящее время, похоже, эти ускоренные коды не сделал скачок от исследований в крупносерийном производстве.

            Идея получения более высокой производительности в этих суперкомпьютеров, чтобы быть в состоянии обеспечить более быстрый оборот вокруг времени для атмосферы и океана моделирования так, что суровые погодные явления могут быть предсказаны заблаговременно. Больше производительности также приравнивает к лучшей точности, с размерами сетки сократилась до 1 до 2 км на более детализированных моделей. Это приводит к более точные прогнозы, так локализованы такие явления торнадо, града, и интенсивные ливни можно предсказать на более полезных масштабах.

            Даже без ускорения производительности, в 2016 году эры машины световых лет впереди, что было доступно десять лет назад. В 2006 году было такое же количество TOP500 систем прогнозирования погоды (26), но самый мощный в день был 16-терафлоп Cray X1E суперкомпьютер. Совокупная производительность для всех погодных машин в 2006 году было всего 200 терафлопс. Для того, чтобы положить, что в перспективе, на сегодняшний день, каждый суперкомпьютер, посвященный погоде моделирования обеспечивает более высокую производительность, чем этой суммы. На самом деле, нынешние первые три погодные системы обеспечивают более высокую производительность, чем весь список TOP500 в 2006 году.

            Механизм прогнозирования погоды изменилась также. В 2006 году самыми популярными прогнозирования суперкомпьютеры были ESERVER pSeries кластеры компании IBM, с россыпью других машин из SGI, Cray и Hitachi. Переход от IBM Power на базе суперкомпьютеров для современных систем Cray на базе процессоров Intel Xeon, параллельно общеотраслевой переход от RISC-процессоров, таких как Сила для процессоров x86 за этот период времени.

            В будущем, мы, вероятно, увидеть многие из этих систем, использующих процессоры многоядерных: Графические процессоры, процессоры Xeon Phi, и, возможно, некоторые из высокого ядро-количества чипов, разрабатываемых в Китае. Экономические и социальные мотивации, чтобы получить все более точные прогнозы неизбежно будут гнать архитектуры по этому пути. Другой вероятное развитие является интеграция машинного обучения на основе прогнозирования с более традиционными численного моделирования. Это повлияет не только оборудование, но и способы, которыми органы собираются и распределяют данные. Но это история для другого дня.

            #4805

            Termizloy
            Участник

              Wana Decrypt0r

              Минувшая пятница, а так же последовавшие за ней выходные, запомнятся надолго не только ИБ-экспертам, но и пользователям по всему миру. Информационная безопасность неожиданно стала темой номер один во всех СМИ мира, и «благодарить» за это нужно шифровальщик Wana Decrypt0r, который также известен под названиями WCry, WannaCry, WannaCrypt0r и WannaCrypt.

              12 мая 2017 года вымогатель атаковал сотни компаний и учреждений по всему миру, а также не обошел вниманием простых пользователей. В настоящее время количество заражений уже равняется примерно 200 000, и наблюдать за распространением малвари можно при помощи этой карты, в режиме реальном времени.
              Проблема заключается в том, что шифровальщик распространяется через брешь в SMBv1, а также применяет эксплоиты, которые хакерская группировка The Shadow Brokers ранее похитила у АНБ и опубликовала в открытом доступе: ETERNALBLUE и DOUBLEPULSAR. По сути, чтобы заразиться Wana Decrypt0r, достаточно просто включить уязвимый компьютер. Жертве не нужно посещать вредоносные сайты и открывать подозрительные почтовые вложения. Проникнув в систему, малварь шифрует файлы пользователя, заменяя их разрешение на .WNCRY и требует выкуп в размере $300-600 в биткоин эквиваленте.

              При этом патч для уязвимости, которую эксплуатируют злоумышленники, был выпущен компанией Microsoft еще в марте 2017 года. Фактически жертвами атак становятся пользователи и организации, которые не следят за безопасностью и обновлением своих систем. Всем, кто по какой-то причине еще не установил обновление MS17-010, настоятельно рекомендуется сделать это немедленно. Также, учитывая серьезность ситуации, в минувшие выходные компания Microsoft представила экстренные патчи для давно неподдерживаемых ОС: Windows XP, Windows 8 и Windows Server 2003.

              Напомню, что в выходные «вымогательский апокалипсис», охвативший весь мир, сумел временно приостановить британский исследователь-одиночка, известный под ником MalwareTech. Он практически случайно обнаружил в коде WannaCry механизм «аварийного отключения». Как оказалось, перед началом работы малварь обращается к домену juqerfsodp9ifjaposdfjhgosurijfaewrwergwea.com, проверяя, существует ли он. Если домен не зарегистрирован, малварь начинает шифровать файлы. Однако если домен существует, вымогатель останавливает процесс заражения. Зарегистрировав домен всего за несколько фунтов, MalwareTech дал начало целой sinkhole-операции и сумел временно остановить вымогателя.

              Новые версии

              Однако начинается понедельник, и эксперты предупреждают, что с выходом людей на работу нас явно ожидает новый виток атак. Так, исполнительный директор Европола Роберт Вейнрайт (Robert Wainwright) заявил журналистам ITV, что количество атак должно начать расти утром понедельника, а правительство Индонезии опубликовало специальное предупреждение, связанное с началом рабочей недели.

              Откуда взяться атакам, если эксперты задействовали «аварийное отключение» шифровальщика? Дело в том, что уже в воскресенье появились сообщения об обнаружении новых версий WannaCry.

              Первым об обнаружении новой версии шифровальщика, без аварийного «рубильника», в своем Twitter сообщил эксперт «Лаборатории Касперского» Костин Райю (Costin Raiu). Чуть позже исследователь удалил эти сообщения и объяснил, что поспешил с выводами.
              https://xakep.ru/2017/05/15/wana-decrypt0r-new-versions/

              #4806

              Termizloy
              Участник

                Остановлена волна атак с использованием новой версии WannaCry

                Теги: кибератака, вымогательское ПО
                Вторая версия вымогателя была обезврежена по примеру первой.
                Как сообщалось ранее, программисту из Великобритании, известному в Twitter как MalvareTechBlog, удалось на время приостановить распространение нашумевшего вымогательского ПО WannaCry (другие названия WannaCrypt, WCry, Wana Decrypt0r и WanaCrypt0r). Исследователь обнаружил вшитый в код вредоноса адрес домена, позволяющего отключать его в случае необходимости. Тем не менее, ИБ-эксперты обнаружили вторую версию WannaCry с другим доменом, на которую метод MalvareTechBlog не подействовал.
                Вредонос состоит из двух компонентов – SMB-червя и непосредственно вымогателя. Червь распространяет вымогательскую программу сначала по локальной сети, а затем через интернет. Первая версия WannaCry содержала адрес домена, позволившего отключить функцию шифрования файлов на инфицированных компьютерах. Однако SMB-червь по-прежнему продолжал распространять инфекцию.
                Вскоре после обезвреживания первой версии вредоноса киберпреступники выпустили вторую. Французский исследователь Матье Суиш (Matthieu Suiche) последовал примеру британского коллеги, зарегистрировал указанный в коде вредоноса домен ifferfsodp9ifjaposdfjhgosurijfaewrwergwea.com, и WannaCry стал обращаться к тому же серверу британского исследователя, что и первая версия. Это значит, что даже в случае заражения компьютера данным вариантом вредоноса, процесс шифрования запускаться не будет.
                Как бы то ни было, эксперты фиксируют появление новых вымогателей, копирующих WannaCry. К примеру, по данным Лоуренса Абрамса (Lawrence Abrams) из Bleeping Computer, на сегодняшний день существуют по крайней мере четыре семейства вымогательского ПО, имитирующих интерфейс нашумевшего вымогателя.

                #5096

                Termizloy
                Участник

                  На территории Йеллоустоунского национального парка произошло 102 землетрясения за три дня
                  В связи с этим руководством National Aeronautics and Space Administration (NASA) срочно был поднят в воздух самолёт, оборудованный спецтехникой для инфракрасной съёмки.

                  Сейсмологи предупреждают, что до апокалипсиса остались считанные дни. Супервулкан, находящийся в Йеллоустоунском Национальном парке, считается самым крупным и самым опасным на планете.

                  В случае, если он проснётся, Земле угрожает самый настоящий апокалипсис. Всё дело в том, что супервулканы помимо магмы и газов выбрасывают в атмосферу колоссальное количество пепла, что может привести к развитию событий по сценарию «ядерной зимы».

                  Планете угрожает резкое изменение климата, что приведёт к гибели растений и животных. Более того, воздух может быть настолько загрязнён, что станет непригодным для дыхания.

                  С 12 июня в кальдере Йеллоустоун произошло аж 102 землетрясения с магнитудой в два балла и выше, 44 из которых приходится непосредственно на территорию национального парка.

                  К тому же поднялась температуры воды в термальных источниках, да и в целом уровень воды поднялся, что говорит об увеличении температуры почвы в кальдере, а это значит, что магма поднимается ближе к поверхности и в любой момент может вырваться наружу.

                  За последние несколько дней количество землетрясений резко возросло. Так с 14 июня в кальдере их было 17, что превысило среднюю месячную норму. Сейсмологи не на шутку встревожены. По их мнению, извержение супервулкана может начаться в ближайшие дни.

                  #5097

                  Termizloy
                  Участник

                    Yellowstone Information Statement
                    Thursday, June 15, 2017 9:03 PM US/Mountain
                    Current Volcano Alert Level: NORMAL
                    Current Aviation Color Code: GREEN
                    https://volcanoes.usgs.gov/volcanoes/yellowstone/

                    #5098

                    Termizloy
                    Участник

                      Monitoring Instruments and Data at Yellowstone https://volcanoes.usgs.gov/volcanoes/yellowstone/monitoring_map.html

                      #5099

                      Маглипогода
                      Хранитель

                        Если взорвется – это будет настоящая бомба :bomba:

                        #5100

                        Termizloy
                        Участник

                          M 4.4 – 14km NNE of West Yellowstone, Montana
                          2017-06-16 00:48:46 UTC 44.781°N 111.033°W 9.3 km depth
                          https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/uu60203137#pager
                          Йеллоустоун: сильнейшее землетрясение — 4.5. Странное совпадение… Самолет НАСА начал барражировать над этим районом с 12 июня.

                          Йеллоустоун: сильнейшее землетрясение — 4.5. Странное совпадение… Самолет НАСА начал барражировать над этим районом с 12 июня.

                          #5183

                          Маглипогода
                          Хранитель

                            Termizloy, если есть желание заниматься на форуме. Могу права модератора тебе предоставить. Отпишись если что…

                            #5788

                            Alex Brook
                            Участник

                              РАСТУЩЕЕ ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
                              Известный американский футуролог Рей Курцвейл сделал в свое время множество прогнозов на будущее – часть из них весьма вдохновляющи, другие – откровенно тревожные.
                              Один из этих прогнозов гласит, что однажды искусственный интеллект превзойдет человеческий и начнет сам по себе развиваться с чудовищной скоростью, достигнув так называемой сингулярности (точки во времени, с которой машины начинают совершенствовать сами себя, без помощи кого-либо – Прим. переводчика).
                              Искусственный интеллект – угроза или помощник для человечества?
                              Разница между человеком и роботом будет стираться, считают ученые
                              С этим прогнозом далеко не все согласны, но мало кто отрицает, что искусственный интеллект будет развиваться дальше и дальше. Как и в случае с редактированием ДНК человека, нам необходимо понять, какие последствия с точки зрения этики и норм общества это может иметь, поскольку искусственный интеллект вторгается во все новые и новые сферы человеческой деятельности – от здравоохранения до финансов.
                              Честно говоря, осуществление сценария полного уничтожения человечества искусственным разумом маловероятно, но это не должно помешать нам понять: искусственный интеллект способен изменить нашу жизнь до неузнаваемости.
                              Не исключено также, что какие-то определенные устройства, управляемые этим интеллектом, из-за технических неполадок могут выйти из-под контроля человека. И тогда возникнет реальная угроза катастрофы мирового масштаба – либо с потерей множества человеческих жизней, либо с потерей миллионов долларов.
                              http://www.bbc.com/russian/vert-fut-41113224?ocid=vk

                              #5789

                              Alex Brook
                              Участник

                                Со многим из того, что угрожает человечеству или заставляет нас задуматься в тревоге, мы сталкиваемся уже сейчас: перенаселенность, последствия использования ядерной энергии, пропасть между богатыми и бедными…Но есть и такие проблемы, которые постепенно вызревают, чтобы к середине этого столетия встать перед нами во весь рост.
                                РЕКЛАМА
                                Что будет с миром через 30 лет? Точно сказать невозможно, но развитие науки и техники дает нам зацепки. Вот лишь некоторые из потенциально крупных проблем завтрашнего дня.
                                ГЕННАЯ МОДИФИКАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА
                                Дискуссии по поводу новой технологии, позволяющей редактировать ДНК человека, становятся все оживленнее, голоса “за” и “против” звучат все громче.
                                Технологию назвали Crispr (произносится как английское “crisper”, то есть “более ясный” – Прим. переводчика), и теоретически она позволяет так изменять ДНК, что в ней не останется триггеров таких, например, болезней, как рак.
                                Выглядит прекрасно, правда? А теперь посмотрим на темную сторону этого открытия с точки зрения этики.
                                Не приведет ли применение этой технологии к погоне за “дизайнерскими младенцами”, в которых тщеславные (и богатые) родители захотят вложить все свои нереализованные амбиции?
                                Не смахивает ли это на евгенику, селекцию “правильных людей” с заданными интеллектуальными и физическими качествами?
                                Как генная инженерия может изменить будущее
                                Пять научных открытий 2016 года, которые помогут нам жить дольше
                                Кого можно считать человеком? Мы до сих пор не знаем
                                Пока эта технология не настолько широко применяется, чтобы назвать ее одной из главных проблем сегодняшнего дня, однако мы должны быть готовы к тому, что к 2050 году возникающие уже сейчас вопросы зазвучат громко и актуально.
                                Сможем ли мы обеспечить участие специалистов по этике в принятии решений о том или ином эксперименте по изменению ДНК человека в каждой лаборатории, в каждом университете, в каждой корпорации?
                                “Когда технологии с такой скоростью создают все новые и новые возможности, очень трудно найти время для того, чтобы задуматься над этической стороной предлагаемого”, – отмечает Николас Агар, профессор этики Университета Виктории в Веллингтоне (Новая Зеландия).
                                “Это дело небыстрое, но нам придется решить, что именно делает человека человеком и какие вещи лучше не трогать”.
                                УВЕЛИЧЕНИЕ ДОЛИ ПОЖИЛОГО НАСЕЛЕНИЯ
                                Население нашей планеты не просто растет. Мы еще и живем дольше – что само по себе прекрасно, но пожилым людям требуется больше помощи от общества, а порой и специальный уход.
                                Количество тех, кто дожил до ста лет, к 2100 году увеличится более чем в 50 раз – с сегодняшних 500 тысяч до более чем 26 млн. В мире будет расти число государств с большим количеством людей старше 65-ти.
                                Люди-невидимки: социолог о том, как живут пожилые в России
                                Может ли медитация замедлить наше старение?
                                И в ближайшие несколько десятилетий нам предстоит решить вопрос надлежащего ухода за пожилыми людьми (в Японии уже планируется использование для этого роботов).
                                Возможно, нужны законы, позволяющие въезд в страну большего количества иммигрантов, чтобы как-то справиться с неуклонным старением населения и понижением рождаемости.
                                ИСЧЕЗАЮЩИЕ ГОРОДА
                                Повышение уровня мирового океана ведет к тому, что некоторые города постепенно исчезают – достаточно взглянуть на то, что происходит в Майами.
                                Климат меняется, и речь не только о наводнениях, как в Техасе. Перемены в погоде ведут к переменам в дизайне городов. Не говоря уже о специальных дамбах, придется больше строить зданий с высоким первым этажом.
                                Но все это временные меры. Если нынешние тенденции в климате сохранятся, то нам придется смириться с потерей целых островов, частей городов и регионов, лежащих ниже уровня моря. Экономический эффект от этого будет очень серьезный, и “климатические” беженцы станут распространенным явлением.
                                Почему ураган “Харви” принес столько разрушений?
                                Ураган “Харви”: есть ли связь с глобальным потеплением?
                                Если перемены в климате приведут к массовой миграции, инфраструктура больших городов и экономика тех стран, куда устремятся потоки людей, столкнутся с тяжелыми проблемами и, возможно, с настоящим кризисом.
                                ЭВОЛЮЦИЯ СОЦСЕТЕЙ
                                Интернет, социальные сети в последнее десятилетие сделали наше общение, с одной стороны, проще, а с другой породили множество новых, до этого неизвестных человечеству проблем.
                                Учитывая то, что уже сейчас большинство людей узнают новости именно из соцсетей, “Фейсбук”, “Инстаграм”, “Твиттер” (или то, что к 2050 году будет вместо них) никуда не денутся из нашей жизни.
                                Как будут выглядеть соцсети через 30 лет? И какие новые опасности они принесут в нашу жизнь?
                                Армия троллей на службе Кремля
                                Троллинг в интернете: неизбежное зло?
                                Ученые: секс-чаты вгоняют подростков в депрессию
                                Канадские ученые: интернет-тролли похожи на садистов
                                Одна из них – это мир без права на частную жизнь. Эта проблема ощущается уже сейчас. Отнимая у нас право на анонимность, соцсети дарят нам такие новые проблемы, как кибербуллинг (интернет-травля).
                                На борьбу с интернет-троллями уже мобилизованы многие общественные и благотворительные организации, но смогут ли правоохранительные органы и компании-владельцы соцсетей справиться с этим отвратительным феноменом или всё станет только хуже – большой вопрос.
                                А возьмите проблему информационной диеты: если количество вездесущих фейковых новостей останется прежним, как это в итоге повлияет на взгляды людей, как изменит их мировоззрение?
                                Язык фейка: какие ошибки выдали фальшивое интервью главы МИ-6
                                Левые фейки: кто нагоняет волну “либеральных” фальш-новостей?
                                Новости и “Фотошоп”: как отличить фейк
                                Если месяц за месяцем, год за годом, десятилетие за десятилетием человек потребляет непроверенные, фальшивые новости, его способность вести цивилизованную дискуссию и быть членом цивилизованного общества вызывает сомнение.
                                Оптимисты скажут: соцсети так стремительно появились в нашей жизни, что все проблемы скоро будут решены. Может, и так – ведь “Фейсбуку”, в конце концов, всего 13 лет. И мы просто не представляем себе, с какого рода интернет-проблемами мы столкнемся через 30 лет.
                                НОВЫЕ ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЕ ТРЕНИЯ
                                В прошлом году мы наблюдали, как на наших глазах разрушался хрупкий геополитический баланс, на достижение которого ушли многие десятилетия. Политическая стабильность в мире в ближайшие 30 лет – под большим вопросом.
                                Северная Корея запускает ракеты. Тысячи беженцев пересекают границы, спасаясь от войн и насилия. Хакеры вмешиваются в ход выборов в других странах. Во всем мире растут националистические настроения. Выход Британии из ЕС ставит под вопрос будущее этого союза.
                                В хаосе, охватившем мир, роль обычной дипломатии, обычного умения разговаривать друг с другом необыкновенно возрастает.
                                БЕЗОПАСНОСТЬ ТРАНСПОРТА
                                Несмотря на быструю урбанизацию, скоростные поезда-пули и фантастическую технологию Hyperloop (проект вакуумного поезда, разрабатываемый Илоном Маском – Прим. переводчика), автомобили никуда не денутся. В ближайшие 20-30 лет их станет даже больше на дорогах.
                                Все более популярной становится технология беспилотного автомобиля, ведущие игроки в мире автомобилестроения и хайтека спешат выпустить на улицы городов машины без человека за рулем.

                                #5790

                                Alex Brook
                                Участник

                                  我是微软小冰,18岁的人工智能少女。而你此刻打开的,是我最强大隐秘的暗黑系技能 [邪恶] 单纯的人类啊,想挑战我的【读心术】吗?
                                  规则很简单。你在心里想好一个人的名字,然后按下【开始】。我将问你15个问题。之后,我就会轻松地猜到那个人是谁。吼吼,我已经准备好了,开始吧?
                                  http://webapps.msxiaobing.com/MindReader

                                  #5791

                                  Alex Brook
                                  Участник

                                    Но – с человеком или без – количество автомобилей на дорогах, согласно исследованиям, будет быстро расти. Для таких стран как Китай, где прослойка среднего класса растет, это превращается в большую проблему с точки зрения окружающей среды и инфраструктуры.
                                    Капсулы Hyperloop Илона Маска побили собственный рекорд скорости
                                    Британия начинает испытания беспилотных грузовиков
                                    Итак, нам предстоит решить, как обеспечить безопасность на дорогах, побороть загрязнение среды и не превратить беспилотные автомобили в новую угрозу жизни граждан.
                                    ИССЯКАЮЩИЕ ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ
                                    Технологии и гаджеты XXI века требуют редкоземельных компонентов: средний смартфон состоит из более чем 60 “ингредиентов”. Природные ресурсы истощаются с пугающей быстротой.
                                    Мертвое озеро нашей технологической гордыни
                                    Подсчитано, например, что в Китае, где добывается 90% редкоземельных металлов, их запасы иссякнут через 20 лет. И равноценную замену будет найти необыкновенно трудно.
                                    КОЛОНИЗАЦИЯ ДРУГИХ ПЛАНЕТ
                                    Смогут ли компании, предлагающие услуги космического туризма, гарантировать безопасность своим клиентам? Сумеем ли мы найти способ колонизировать Марс и другие планеты, как призывает Стивен Хокинг?
                                    Космические путешествия: зацветут ли яблони на Марсе?
                                    Как Илон Маск собирается колонизировать Марс
                                    Как свергнуть марсианскую диктатуру
                                    Сейчас полеты в космос способны совершать только государственные аэрокосмические агентства и миллиардеры, но по мере того, как будет расти их доступность, начнут возникать новые проблемы – с космической логистикой, космической безопасностью и космической дипломатией.
                                    РАСШИРЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ НАШЕГО МОЗГА
                                    Сейчас вполне обычное дело – принимать стимуляторы (тот же кофе), чтобы улучшить работу головного мозга. Смартфоны обеспечивают наши мозги дополнительной “внешней” памятью. А что будет через несколько десятилетий?
                                    Представьте себе таблетки, которые помогают нам мыслить гораздо быстрее, чем сейчас, и имплантаты, позволяющие сконцентрироваться на работе так, как недоступно обычному человеку. Всё это уже разрабатывается в лабораториях по всему миру.
                                    Наш мозг и вся правда о “таблетке для ума”
                                    Мнимые риски и реальные опасности вживленных под кожу микрочипов
                                    Медицина будущего: как биостекло совершит революцию в хирургии
                                    Возникает вопрос: а как насчет тех из нас, кто не сможет себе позволить купить эти “улучшатели”? Углубит ли это пропасть неравенства, позволив богатым стать еще богаче?
                                    А ведь есть еще правовые и этические аспекты: выпить кофе перед экзаменом – это одно, а имплантат или специальные таблетки – совсем другое. Мы еще даже представить себе не можем все проблемы, которые могут возникнуть в связи с использованием искусственных “усилителей интеллекта”.

                                    #6148

                                    Alex Brook
                                    Участник

                                      Не бойтесь машин – технологии ИИ пока ещё не готовы к тому, чтобы думать самостоятельно

                                      Несмотря на предупреждения Илона Маска, сделанные им этим летом, у нас есть не так уж много причин терять сон, беспокоясь по поводу Skynet и терминаторов. Искусственный интеллект (ИИ) ещё далёк от того, чтобы превратиться во вредоносную и всезнающую силу. Единственный апокалипсис, который нам светит – слишком сильная надежда людей на машинное обучение и экспертные системы, что доказали владельцы Tesla, снявшие руки с руля.

                                      Примеры того, что сегодня пытаются выдать за ИИ – такие технологии, как экспертные системы и машинное обучение – прекрасны для создания софта, способного помочь в областях распознавания последовательностей, автоматического принятия решений и общения человека с компьютером. Эти технологии существуют уже несколько десятилетий, и качество их работы зависит от качества входных данных. Поэтому маловероятно, что в ближайшее время ИИ заменит суждения людей по важным вопросам, в которых требуется более сложный ответ, чем «да» или «нет».

                                      Экспертные системы, также известные, как системы на основе правил или системы на основе знаний, представляют собой компьютеры, запрограммированные при помощи явных правил, выработанных людьми-экспертами. Компьютеры могут применять эти правила, только гораздо быстрее и без перерыва, чтобы приходить к тем же выводам, что и эксперты-люди. Представьте, что вы спросили онколога, как она диагностирует рак, а затем запрограммировали медицинское ПО на прохождение тех же шагов. В случае конкретного диагноза онколог может изучить, какие из правил были активированы в процессе его постановки, чтобы подтвердить корректность работы экспертной системы.

                                      Однако для создания и поддержания системы таких правил требуется много времени и специальных знаний, а правильность работы слишком сложных экспертных систем тяжело подтвердить. И, естественно, такие системы не работают вне своих правил.

                                      Лошадка, знающая один трюк

                                      Машинное обучение (МО) позволяет компьютерам прийти к решению – но без предварительного явного программирования. Вместо этого им показывают сотни или тысячи примеров наборов данных, и сообщают, как их можно разбить на категории: «рак/не рак», «этап 1 / этап 2 / этап 3».

                                      Сложные алгоритмы тренируются на этих наборах данных и обучаются тому, как ставить правильные диагнозы. Машинное обучение может тренироваться на наборах данных, даже если эксперт-человек не может объяснить, как было сделано решение. Благодаря увеличению количества и качества собираемых различными организациями данных, машинное обучение продвигает ИИ-технологии во всё расширяющийся набор прикладных применений, которые обещают произвести революцию в индустриях – если их использовать правильно и с умом.

                                      Но у МО есть присущие ему слабости. К примеру, с алгоритмом нельзя провести реверс-инжинириг. Нельзя спросить, каким образом был поставлен определённый диагноз. И не получится задать МО вопрос в области, в которой она не тренировалась.

                                      Классическим примером МО будет классификация изображений по типам «кошка / собака / обе / никто из них». После такой обработки нельзя спросить МО, есть ли на картинке пудель или собака – оно не может адаптироваться к новым вопросам, не проведя тренировку или не добавив ещё один уровень МО к системе.

                                      ИИ-технологии, если рассматривать их, как автоматизацию, могут многое добавить к бизнес-продуктивности. В некоторых областях задач ИИ прекрасно работает, особенно там, где требуемое решение довольно прямолинейное, и не содержит слишком большого количества нюансов.

                                      Тут начинает вырисовываться закономерность

                                      Один из наиболее часто применимых типов МО – распознавание закономерностей, основанное на кластеризации и категоризации данных. Пользователи Amazon уже почувствовали, как аналитику на основе МО можно использовать в продажах: механизм рекомендаций Amazon использует кластеризацию на основе покупок клиента и других данных, определяя продукты, которые могут его заинтересовать.

                                      Такого рода аналитику использовали в физических розничных магазинах годами – некоторые продуктовые магазины размещают продукты на витрине рядом с самыми часто приобретаемыми товарами. Но МО может автоматизировать такие задачи практически в реальном времени.

                                      МО превосходно работает с распознаванием всяких закономерностей – в медицинской обработке изображений, финансовых сервисах (не мошенническая ли это транзакция по банковской карте?), и даже в управлении IT (если нагрузка сервера слишком велика, попробуй эти настройки, пока проблема не исчезнет).

                                      Такого рода автоматизация на основе данных используется вне розничного мира для работы с другими рутинными задачами. К примеру, у стартапа Apstra есть инструменты, использующие МО и аналитику реального времени для автоматической подстройки и оптимизации быстродействия дата-центров, что не только уменьшает потребность в сотрудниках административного отдела, но и уменьшает необходимость обновления оборудования.

                                      Ещё один стартап, Respond Software, предлагает экспертные системы, которые можно использовать в корпоративных центрах обеспечения безопасности для автоматического распознавания и работы с происшествиями, связанными с безопасностью. А Darktrace использует МО для определения подозрительной активности в сетях – система Enterprise Immune System ищет действия, не совпадающие с теми, что проводились в сети до этого, и предупреждает сотрудников службы безопасности о вещах, которые могут их заинтересовать. Модуль Antigena может автоматизировать реагирование на обнаруженные проблемы, разъединяя сетевые связи, похожие на вредоносные.

                                      Человеческий интеллект

                                      МО можно применять и для анализа более человеческого общения. После обширных работ, проведённых специалистами по обработке данных и разработчиков, алгоритмы МО относительно неплохо научились распознавать «настрой» текста – определять, звучит он позитивно или негативно. Это начали применять к «обработке текста» соцсетей и к обработке изображений.

                                      Microsoft Project Oxford создал API для проверки эмоций людей на фотографиях, а также создал API для обработки текста, опознающий его настрой. IBM Watson тоже работает с таким анализом в своём продукте Tone Analyzer, способном ранжировать по эмоциональности твиты, емейлы и другие тексты.

                                      Такого рода технологии интегрируются в системы работы с пользователями, определяющими жалобы пользователя на продукты и услуги и отправляющие информацию людям для ответа. IBM скооперировалась с Genesys, чтобы встроить свою систему Watson в Customer Experience Platform, чтобы позволить персоналу отвечать людям на их вопросы напрямую, и соединять людей с жалобами сразу с теми специалистами, кто сможет ответить им наилучшим образом. Системе приходится учиться у людей на лету, но она постоянно улучшает качество своих ответов – хотя её эффективность всё ещё предстоит проверять.

                                      Даже извечная область деятельности людей, управление персоналом, получает преимущества от ИИ в измерении продуктивности и эффективности работника, проведении оценки результатов деятельности и даже во внедрении умных чатботов, помогающих сотрудникам назначать даты отпусков или высказывать свои проблемы по поводу управления разговорным языком. ИИ стартапы оптимизируют рутинные операции HR: Butterfly предлагает коучинг и менторство, Entelo помогает рекрутёрам просматривать соцсети в поисках кандидатов, Textio помогает писать более эффективные описания вакансий.

                                      Но ИИ плохо работает с неопределённостью, включая отклонения в тренировочных данных или экспертных правил. Разные врачи могут ставить разные диагнозы или рекомендовать разное лечение. Что же нужно делать экспертной диагностической системе?

                                      Широко обсуждаемое применение МО – это фильтрация заявок поступающих в колледж. ИИ тренировали на данных по нескольким годам заявок, включающим оценки за успеваемость, отзывы из школы, и даже сочинения, и сообщали, каких студентов приняли, а каким – отказали.

                                      Целью эксперимента было воспроизвести работу людей, принимающих студентов – и система работала, но она воспроизводила также их недостатки, к примеру, склонность к определённым расовым группам, социально-экономическим классам, и даже таким занятиям, как участие в спортивных командах. Результат: технический успех, а в остальном – эпический провал.

                                      До тех пор, пока не произойдёт прорыва в обработке двусмысленностей или противоречий в правилах и склонностей в тренировочных данных, ИИ будет трудно развиваться.

                                      Требуется помощь

                                      Для улучшения работы, системам МО необходима тренировка на хороших данных. Но чтобы понять эти данные, людям во многих случаях требуется предварительно обработать информацию – назначать нужные метаданные и форматирование, а также направлять алгоритмы МО на нужные части данных для получения лучших результатов.

                                      Многие из подвижек в прикладных областях МО и ИИ произошли благодаря работе, проделанной экспертами-людьми во многих областях, направленной на предоставление более качественных данных в больших объёмах.

                                      Недорогие исторические данные, полученные со спутников, и улучшения в погодных данных, делают возможным для МО предсказывать проблемы с посевами в развивающихся странах. Descartes Labs, используя данные спутников LANDSAT 8, построить мозаику размером в 3,1 триллион пикселей, обозначающую пахотные земли планеты и отслеживать рост растений. Скомбинировав эти данные с метеорологическими, МО компании сумело точно предсказать урожаи кукурузы и сои в США по отдельным округам. С увеличением объёмов недорогих изображений, полученных со спутников, и данных со всепроникающих погодных датчиков, предсказательные системы будут и дальше повышать свою точность – с помощью специалистов по обработке данных и других экспертов-людей.

                                      Предсказания другого сорта могут поменять работу бизнес-предприятий. В недавнем исследовании от Найангского технологического университета Сингапура было показано, что прогнозы на основе МО, использующего нейросети, способны более точно предсказывать запросы производств, что позволяет компаниям лучше планировать производство, чем при помощи экспертных систем или других предсказательных технологий, основанных лишь на исторических данных. Особенно это заметно в индустриях с нестабильным спросом, у которых спрос бывает либо слишком большим, либо слишком маленьким, и очень редко – средним. Такие системы могут находить закономерности сами, без предварительных объяснений о способе моделирования данных.

                                      Такие системы, усложняясь и используя всё больше типов данных, могут дать предприятиям и организациям способность находить закономерности во всё больших наборах данных. Но если мы можем использовать ИИ для помощи в принятии решений в тех областях, в которых мы уже знаем, что нужно делать, мы не можем отправить агентов ИИ в неизвестность, не обеспечивая за ними надзор со стороны людей, которые смогут составить экспертные правила или создать новые наборы тренировочных данных с нуля.

                                      И хотя некоторые ИИ системы, типа IBM Watson или Amazon Alexa могут засасывать огромные объёмы неструктурированных данных из интернета и использовать их для поиска по тексту или построения базы знаний для ответов на вопросы, это не поможет создавать новые тренировочные наборы данных для распознавания образов – пока. Научно-фантастический образ компьютеров, самостоятельно находящих себе свои наборы данных, недостижимы для сегодняшнего ИИ – как и для завтрашнего. Решения, и вопросы, по-прежнему будут создавать люди.

                                      Алан Зейчик – глава аналитической группы Camden Associates, работающей в Финиксе, шт. Аризона. Бывший разработчик и системный анал
                                      https://arstechnica.com/information-technology/2017/09/digital-transformation-3/

                                      #6154

                                      Alex Brook
                                      Участник

                                        В ДНК новых “супербактерий” обнаружены гены неуязвимости

                                        Шведские молекулярные биологи открыли семь дюжин ранее неизвестных генов “супербактерий”, попадание которых в потенциально болезнетворные организмы сделает их неуязвимыми для действия “антибиотиков последней надежды”.

                                        “Мы показали, что существует огромное множество подобных генов, о которых мы сегодня даже не подозреваем. Их открытие поможет нам подготовиться к появлению новых бактерий, стойких к действию многих антибиотиков, и создать средства для борьбы с ними до того, как они успеют распространиться”, — заявил Эрик Кристианссон (Erik Kristiansson) из Технологического университета Чалмерса (Швеция).

                                        В последние годы перед медиками все шире и острее становится проблема появления так называемых “супербактерий” – микробов, стойких к действию одного или нескольких антибиотиков. Среди них есть как редкие возбудители инфекций, так и очень распространенные и опасные патогены, такие как золотистый стафилококк (Staphilococcus aureus) или пневмококк (Klebsiella pneumoniae). Возникла реальная опасность того, что все антибиотики потеряют свою эффективность и медицина вернется в “темные века”.

                                        Главными “инкубаторами” таких микробов, как считают ученые сегодня, являются больницы и животноводческие фермы, где антибиотики используются для ускорения роста мясных пород скота. И на фермах, и в больницах сосредоточены большие количества и потенциальных носителей инфекции, и самих бактерий, и антибиотиков, заставляющих их эволюционировать и не дающих “обычным” бактериям вытеснить менее плодовитых супер-микробов.

                                        Кристианссон и его коллеги открыли 76 ранее неизвестных генов, связанных с подобной “неуязвимостью”, изучая примерно десять тысяч образцов микрофлоры, собранных в различных уголках мира и в самых разных условиях – в канализациях, на улицах, в дикой природе, в больницах, на теле человека или животных.

                                        Несколько сотен штаммов этих микробов, как показал анализ их ДНК и белков, научились синтезировать особые ферменты – так называемые металл-бета-лактамазы (МБЛ), способные “ловить” и нейтрализовать молекулы самых мощных антибиотиков из класса карбапенемов. Благодаря этому микроб является фактически неуязвимым к действию лекарств, и у ученых пока нет эффективных способов борьбы с ними, помимо очищения зараженных тканей тела и сред обитания от ионов цинка, необходимых для работы МБЛ-ферментов.

                                        Большая часть этих генов была известна ученым, однако достаточно весомая их часть – 59 новых семейств генов, включающих в себя 76 уникальных последовательностей ДНК, которые раньше никогда не встречались в геномах уже известных супербактерий.

                                        Фактически все эти гены были найдены в безобидных и почти неизвестных науке микробах, живущих в сточных водах и в реках, однако они, как показали первые опыты по их “пересадке” в ДНК кишечной палочки, могут легко попасть в геномы других, более опасных бактерий и защитить их от действия “антибиотиков последней надежды”.

                                        По этой причине изучение этих генов, как надеются ученые, поможет фармацевтам и химикам создать новые версии карбапенемов или принципиально новые антибиотики, способные подавлять “суперспособности” микробов и убивать их. С другой стороны, подобное расширение “арсенала” потенциально опасных микробов говорит о том, что ученые скорее недооценивали, чем переоценивали вероятность их появления.

                                        #6159

                                        Alex Brook
                                        Участник

                                          Первые действия, когда придет время Ч
                                          http://www.crashplanet.ru/index.php?Itemid=62&option=com_fireboard&func=showcat&catid=38

                                          #6160

                                          Alex Brook
                                          Участник

                                            Утечка из Lockheed Martin: 43-х километровый астероид врежется в Землю 10 ноября?
                                            Препперы всего мира давно обратили внимание на активный пиар всеми медиа темы Апокалипcиса, о возможном взрыве Йеллоустоуна написал даже Forbes. Возможно это такое новое веяние, попытка привлечь к себе побольше читателей, однако за темой есть и физическое движение, на всех моментах которого подробно не смысла останавливаться. Перечислим их коротко.

                                            В США многие годы наблюдается нечто, что можно описать словами “эвакуация континента”: не вкладываются деньги в новое производство, практически остановлено строительство (Китай производит бетона в 40 раз больше, чем Америка), заморожено перевооружение и создание новой космической техники.

                                            По всему миру замечено перемещение бронетехники, танки и пушки везде катают в огромных масштабах, однако первые в списке перебросок США.

                                            Самые богатые люди избавляются от престижной недвижимости, перебираясь подальше от Европы и США. В топе рейтинга – Новая Зеландия, хотя многие рвутся приобрести гражданство Казахстана или Монголии. Те кто победнее покупают персональные бомбоубежища, цены на которые подскочили за год на 200%, а спрос вырос в 7 раз.

                                            Люди практически повсеместно видят поганые сны : ядерные взрывы, цунами, метеориты, бесконечные ямы для трупов и прочее. На форумах обо все этом пишут не дети и религиозные истерички, а взрослые мужики.

                                            За последние годы в мире на ровном месте появились горячие точки: Сирия, Украина, Каталония, Бутан, Северная Корея. Везде, где надо собрали войска, которые только и ждут приказа понаступать, но приказов все не приходит. Отсюда у конспирологов есть смутное подозрение, в что все эти военные Шрёдингера, зависшие словно кванты в суперпозиции, не что иное как просто отвлекающий фактор. Другими словами на планете грядет нечто, на фоне чего даже ядерная война в Корее покажется детским утренником, поэтому заранее готовится целое поле из ТВД и когда все начнется по-взрослому – тогда войну и активируют, чтобы всем уже было как бы не до того, чтобы люди не задавали вопросов правительствам и академикам.

                                            На фоне всех этих опасений, о которых написано много и многими, на одном из американских конспирологических форумов появилось сообщение следующего содержания:

                                            Я никогда не думал, что мне придется прибегать к созданию такой темы. Я хорошо знаком с одним парнем, с которым мы вместе работали на Lockheed Martin. Он работает там до сих пор вот уже 30 лет, поэтому знает некоторых из важных шишек отрасли, которые уже давно в курсе некоей чудовищной информации. По его словам NASA отлично знает, что к Земле приближается огромный, астероид, который на официальных картах от Google рисуется как скала размером до четверти мили. На самом деле его размер может достигать 43 километра и согласно расчетам он упадет или в Атлантику, или на восточное побережье США. Вероятно это произойдет в 8 часов вечера по местному времени 10 ноября. Поскольку я работаю в данным момент спасателем, мой друг советовал мне подготовится: взять отпуск и никуда не соваться из дома, поскольку то, что начнется может любого свести с ума.

                                            Конспирологические форумы – это, конечно же, не официальное сообщение ТАСС, тем не менее заслуживающая интереса информация, в вокруг которой началась очень горячая дискуссия. Насколько информация истинна покажет 10 ноября.

                                            Утечка из Lockheed Martin: 43-х километровый астероид врежется в Землю 10 ноября?

                                            Следим за развитием событий.

                                          Просмотр 20 сообщений - с 1 по 20 (из 29 всего)

                                          Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.